L’IA au service de l’enseignement Lycée

Formation créée le 22/06/2026.
Version du programme : 1

Prochaine date

04/02/2027

Type de formation

Présentiel

Durée de formation

13 heures (2 jours)

Accessibilité

Oui

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L’IA au service de l’enseignement Lycée


L’intelligence artificielle au service de l’enseignement : concevoir, différencier et accompagner les apprentissages L’intelligence artificielle transforme progressivement les pratiques éducatives et ouvre de nouvelles perspectives pour accompagner les apprentissages des élèves. Cette formation propose aux enseignants une découverte concrète, progressive et pragmatique des usages pédagogiques de l’IA, afin de leur permettre d’intégrer ces outils de manière pertinente, éthique et efficace dans leur pratique professionnelle. À travers une alternance d’apports théoriques, de démonstrations et d’ateliers collaboratifs, les participants exploreront les possibilités offertes par l’IA pour préparer leurs séquences d’enseignement, différencier les apprentissages, concevoir des supports adaptés à la diversité des élèves et enrichir leurs modalités d’évaluation. La formation permettra également de développer une compréhension critique des enjeux liés à l’intelligence artificielle : fiabilité des contenus générés, protection des données, biais algorithmiques, droit d’auteur et développement de l’esprit critique. Les enseignants seront ainsi en mesure d’adopter une posture professionnelle éclairée face à ces nouvelles technologies et d’accompagner les élèves vers des usages responsables et citoyens du numérique. À l’issue de la formation, les participants disposeront de ressources opérationnelles, de scénarios pédagogiques, d’exemples de prompts réutilisables et de productions directement transférables dans leur contexte de classe. Modalités d’accompagnement : Phase de diagnostic : identification des besoins (enquête en amont). ● Phase de formation ● 2 journées : conférence d’introduction, atelier de sensibilisation et expérimentation ● 1h de visio à +6 semaine : consolidation Compétences professionnelles mobilisées : C3 – Connaître les élèves et les processus d’apprentissage Comprendre les apports et les limites de l’intelligence artificielle dans les apprentissages. Adapter les situations pédagogiques aux besoins cognitifs des élèves. C4 – Prendre en compte la diversité des élèves Utiliser l’IA pour différencier les apprentissages. Concevoir des supports accessibles et adaptés aux besoins éducatifs particuliers. C5 – Accompagner les élèves dans leur parcours de formation Favoriser l’autonomie et l’engagement des élèves. Personnaliser les parcours et les ressources d’apprentissage. C6 – Agir en éducateur responsable et selon des principes éthiques Développer une utilisation critique, responsable et raisonnée de l’IA. Sensibiliser les élèves aux enjeux éthiques, informationnels et citoyens liés aux technologies numériques. C9 – Intégrer les éléments de la culture numérique nécessaires à l’exercice du métier Maîtriser les usages pédagogiques de l’intelligence artificielle. Concevoir des activités intégrant des outils numériques innovants. Développer une posture professionnelle adaptée aux évolutions technologiques. C14 – S’engager dans une démarche individuelle et collective de développement professionnel Expérimenter de nouvelles pratiques pédagogiques. Analyser l’impact de l’IA sur son activité professionnelle. Mutualiser les ressources et les retours d’expérience au sein de la communauté éducative.

Objectifs de la formation

  • Comprendre les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle (IA) et son impact potentiel sur l'éducation.
  • Explorer les différentes façons d'intégrer l'IA dans les pratiques de classe pour améliorer l'expérience d'apprentissage des élèves.
  • Apprendre à scénariser des cours en utilisant des outils et des techniques d'IA adaptés au contexte scolaire.
  • Développer des compétences pratiques pour utiliser des ressources éducatives basées sur l'IA.

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Enseignants du lycée
Prérequis
  • Exercer ou être amenés à exercer des fonctions d'enseignement dans le second degré. (lycée)
  • Disposer d'une connaissance de base des outils numériques couramment utilisés dans leur pratique professionnelle.
  • Être munis d'un ordinateur portable ou d'une tablette connectée à Internet pour participer aux ateliers pratiques. Posséder une adresse électronique permettant la création et l'utilisation d'outils numériques en ligne.
  • Aucune connaissance préalable en intelligence artificielle n'est requise. La formation est accessible aux enseignants débutants comme aux utilisateurs souhaitant approfondir leurs usages pédagogiques de l'IA.

Contenu de la formation

Phase de diagnostic
  • Phase de diagnostic : identification des besoins (enquête en amont).
Phase de formation
  • 2 journées : conférence d’introduction, atelier de sensibilisation et expérimentation
  • 1h de visio à +6 semaine : consolidation
Jour 1 : L'IA au service des apprentissages et du travail enseignant
  • 9h00 – 10h00 : Conférence : Enseigner à l'ère de l'IA.
  • Objectifs : Comprendre les transformations en cours dans l'éducation et les impacts de l'intelligence artificielle sur le métier d'enseignant du premier degré.
  • Contenus : Fonctionnement de l'IA générative Enjeux éducatifs et pédagogiques Créativité, pensée critique et compétences du XXIe siècle Opportunités et limites de l'IA à l'école primaire
  • Attendus : Les participants disposent d'un cadre de compréhension commun et d'une vision nuancée des enjeux de l'IA en éducation.
  • 10h00 – 11h15 _ Atelier 1 : Concevoir des séquences avec l'IA
  • Objectifs : Utiliser l'IA pour préparer des activités et des séquences d'apprentissage adaptées aux différents cycles du premier degré.
  • Contenus : Techniques de prompting Génération d'activités pédagogiques Construction de progressions et séquences Adaptation aux programmes scolaires
  • Attendus : Une activité ou une séquence pédagogique conçue avec l'appui de l'IA.
  • 11h30 – 12h45 _ Atelier 2 : Différencier et rendre accessibles les apprentissages
  • Objectifs : Répondre à l'hétérogénéité des élèves et favoriser l'accessibilité des apprentissages.
  • Contenus : Conception Universelle des Apprentissages (CUA) Adaptation des consignes Production de supports différenciés Accompagnement des élèves à besoins éducatifs particuliers
  • Attendus : Une ressource pédagogique différenciée adaptée à plusieurs profils d'élèves.
  • 13h45 – 15h00 _ Atelier 3 : Évaluer avec l'IA
  • Objectifs : Développer des pratiques d'évaluation plus formatives et authentiques.
  • Contenus : Critères, feedback, évaluation authentique, métacognition.
  • Attendu : Une situation d'évaluation retravaillée.
  • 15h15 – 16h30 : Atelier 4 : Construire son assistant pédagogique personnel.
  • Objectif : Créer des usages récurrents adaptés à sa discipline.
  • Contenu : GPTs,GEMS, assistants spécialisés, bibliothèques de prompts.
  • Attendu : Un assistant ou un ensemble de prompts réutilisables.
  • 16h30 – 17h00 : Clôture.
  • Objectifs : Formaliser les expérimentations futures
  • Contenu : Mutualisation et plan d'action.
  • Attendu : Deux expérimentations identifiées
Jour 2 : Accompagner les élèves vers un usage éclairé de l'IA
  • 9h00 – 10h00 : Conférence : Que signifie apprendre lorsque l'IA peut répondre?
  • Objectifs : Comprendre les mutations profondes du rapport au savoir.
  • Contenu : Évolution des compétences attendues, Travaux de Rebecca Winthrop, Ethan Mollick et Olli-Pekka Heinonen, Créativité, jugement, curiosité, agentivité, Quels savoirs doivent rester humains?
  • Attendu : Les participants identifient les compétences humaines qui deviennent stratégiques à développer au lycée.
  • 10h00 – 11h15 : Atelier 1 : Former des élèves capables de dialoguer avec l'IA.
  • Objectif : Développer une utilisation réfléchie de l'IA comme partenaire intellectuel.
  • Contenu : L'art du questionnement, prompting pour apprendre, faire expliciter un raisonnement, utiliser l'IA comme contradicteur ou tuteur.
  • Attendu : Les participants construisent une activité disciplinaire où l'IA devient un outil de réflexion plutôt qu'un fournisseur de réponses.
  • 11h30 – 12h45 : Atelier 2 : Recherche, information et esprit critique à l'ère de l'IA.
  • Objectif : Développer les compétences informationnelles des élèves.
  • Contenu : Vérification des informations, comparaison IA / moteurs de recherche / sources scientifiques, hallucinations, construction d'une démarche de recherche rigoureuse.
  • Attendu : Les participants conçoivent une activité permettant aux élèves d'évaluer la fiabilité des réponses produites par l'IA.
  • 13h45 – 15h00 : Atelier 3 : Repenser les productions scolaires et l'évaluation.
  • Objectif : Adapter les pratiques aux usages réels de l'IA par les élèves.
  • Contenu : Devoirs à la maison et IA, évaluation authentique, oral, projet, portfolio, défense argumentée, traces du processus d'apprentissage.
  • Attendu : Les participants transforment une évaluation existante afin de tenir compte de l'existence de l'IA.
  • 15h15 – 16h30 : Atelier 4 : IA, éthique, citoyenneté et avenir professionnel.
  • Objectif : Préparer les élèves aux enjeux sociétaux et professionnels.
  • Contenu : Biais algorithmiques, deepfakes, données personnelles, droit d'auteur, IA et métiers de demain, responsabilité individuelle et collective.
  • Attendu : Les participants élaborent une activité ou un débat permettant d'aborder les enjeux éthiques et sociétaux de l'IA avec les lycéens.
  • 16h30 – 17h00 : Clôture : Construire une culture IA de l'établissement.
  • Objectif : Faire émerger une vision commune.
  • Contenu : Progression lycée, attendus par niveau, place de l'IA dans les disciplines.
  • Attendu : Première ébauche d'un parcours IA élève pour le lycée.

Équipe pédagogique

Julie Higounet Experte en pédagogie, ingénierie de formation et développement professionnel. Fondatrice d'EDHUMAN, elle accompagne depuis plus de 15 ans les établissements scolaires dans leurs transformations pédagogiques et numériques. Spécialiste de l'intelligence artificielle appliquée à l'éducation, elle forme les enseignants à des usages concrets, éthiques et inclusifs de l'IA au service des apprentissages et de la réussite de tous les élèves.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Suivi de l'exécution Feuille d'émargement signée par demi-journée par les participants et la formatrice. Vérification de l'assiduité et du temps de présence. Réalisation des activités et ateliers pratiques tout au long de la formation. Production de ressources pédagogiques (prompts, activités, supports différenciés, outils d'évaluation). Accompagnement et échanges avec la formatrice durant les mises en situation. Formalisation d'un plan d'action individuel en fin de formation.
  • Évaluation des acquis En amont Questionnaire de positionnement permettant d'identifier les connaissances initiales et les besoins des participants concernant l'intelligence artificielle en éducation. Pendant la formation Évaluation formative continue à travers : les ateliers pratiques ; les études de cas ; les productions réalisées individuellement ou en groupe ; les échanges et analyses réflexives. En fin de formation Autoévaluation des compétences acquises au regard des objectifs pédagogiques. Réalisation d'une production finale (activité pédagogique, support différencié ou situation d'évaluation intégrant l'IA). Élaboration d'un plan d'action transférable dans la pratique professionnelle.
  • Évaluation de la satisfaction Questionnaire de satisfaction à chaud en fin de formation. Recueil des appréciations des participants sur : l'atteinte des objectifs ; la qualité de l'animation ; la pertinence des contenus ; l'utilité professionnelle des outils présentés.
  • Évaluation de l'impact de la formation Retour d'expérience lors de la classe virtuelle de consolidation organisée six semaines après la formation. Analyse des expérimentations menées en classe. Identification des réussites, difficultés rencontrées et perspectives de développement des usages de l'IA dans les pratiques pédagogiques.

Ressources techniques et pédagogiques

  • L’IA au service de la CUA : https://www.edhuman.org/guide-pratique-ia-cua
  • L’IA au service de l’enseignement : https://www.edhuman.org/guideia
  • L’IA au service de l’évaluation : https://www.edhuman.org/guide-pratique-ia-%C3%A9valuation

Qualité et satisfaction

Cette formation est une nouvelle action inscrite au catalogue du Centre Angèle Mérici. Les indicateurs de résultats seront renseignés à l'issue des premières sessions de formation et porteront notamment sur : Le taux de satisfaction des participants. Le taux d'atteinte des objectifs pédagogiques. Le taux de recommandation de la formation. Le taux de participation à la session de suivi et de consolidation. Le taux de réinvestissement des acquis dans les pratiques professionnelles. Les retours qualitatifs des participants concernant l'impact de la formation sur leurs pratiques pédagogiques. Les résultats consolidés seront communiqués annuellement conformément à la démarche qualité de l'organisme de formation.

Capacité d'accueil

Entre 10 et 25 apprenants

Délai d'accès

1 semaine

Accessibilité

Le Centre Angèle Mérici s'engage à rendre ses formations accessibles à tous. Les personnes en situation de handicap ou rencontrant des besoins spécifiques sont invitées à prendre contact avec le Centre avant leur inscription afin d'étudier les adaptations pédagogiques, techniques ou organisationnelles. Pour toute demande d'aménagement, le participant peut contacter la référente handicap du Centre : Nadège TUBIA Référente handicap direction.cam@mericiens.eu 06 86 53 98 10

Prochaines dates

25 places restantes L’IA au service de l’enseignement Lycée
du 04/02/2027 au 17/03/2027
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